ZooKeeper Server是一个Java语言实现的分布式协调服务框架，因此需要JDK6+的支持。为了确保ZooKeeper服务的稳定与可靠性，通常是搭建成一个ZK集群来对外提供服务。ZK有一个重要的特性：集群中只要有过半的机器是正常工作的，那么整个集群对外就是可用的，所以建议集群的机器数量为奇数。
1、安装JDK6+
2、去官网选择一个合适的版本下载。
#官网 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/
wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz
tar zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz
cd zookeeper-3.4.6
3、配置
mv conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
#创建数据存储路径
mkdir -p /ROOT/data/zookeeper/
#修改dataDir
vi conf/zoo.cfg
修改一下内容：
tickTime=2000
dataDir=/ROOT/data/zookeeper/
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=zk1:2888:3888
server.2=zk2:2888:3888
server.3=zk3:2888:3888
server.id=host:port:port 关于id，我们称之为Server ID，用来标识该host在集群中的机器序号，id的取值范围是1~255。
注意：集群中所有节点的配置文件必须保持一致
4、启动
bin/zkServer.sh start
5、检查是否安装成功
bin/zkCli.sh
或
echo stat|nc localhost 2181
关于带GUI管理工具
- TaoKeeper
淘宝开源的ZK监控与报表系统，看上去很久不更新的样子。如果自己下载源码进行编译，可能会出现依赖，需要手动安装JAR到本地maven库，使用不是特别方便。
- Node_Zookeeper_Admin
用NodeJs开发，没用过，看界面还不错，由于需要安装nodejs环境，还是不试了。
zoo.cfg文件参数详解
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| clientPort | 客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2181吧。 |
| dataDir | 存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。 |
| tickTime | ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。 |
| dataLogDir | 事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能。（No Java system property） |
| globalOutstandingLimit | 最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候， 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，以提高吞吐性能。当然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。(Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit.) |
| preAllocSize | 预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize) |
| snapCount | 每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.文件，同时创建一个新的事务日志文件log.。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property:zookeeper.snapCount) |
| traceFile | 用于记录所有请求的log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能。(Java system property:?requestTraceFile) |
| maxClientCnxns | 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60（3.4.0开始，默认值调整为60，之前的默认值是10），如果设置为0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的连接数限制，也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略，这里有一个patch，可以尝试一下：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334（No Java system property） |
| clientPortAddress | 对于多网卡的机器，可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听clientPort指定的端口。New in 3.3.0 |
| minSessionTimeoutmaxSessionTimeout | Session超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 tickTime ~ 20 tickTime这个范围 New in 3.3.0 |
| fsync.warningthresholdms | 事务日志输出时，如果调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property:fsync.warningthresholdms) New in 3.3.4 |
| autopurge.purgeInterval | 在上文中已经提到，3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0 |
| autopurge.snapRetainCount | 这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0 |
| electionAlg | 在之前的版本中， 这个参数配置是允许我们选择leader选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了，这里也不详细展开说了。(No Java system property) |
| initLimit | Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在initLimit时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property) |
| syncLimit | 在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property) |
| leaderServes | 默认情况下，Leader是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让Leader专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为no，这样一来，会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper.leaderServes)。 |
| server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn] | 这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。(No Java system property) |
| group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn | 对机器分组和权重设置，可以 参见这里(No Java system property) |
| cnxTimeout | Leader选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是5s。(Java system property: zookeeper.cnxTimeout) |
| zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest | ZK权限设置相关，具体参见《使用super身份对有权限的节点进行操作》 和 《ZooKeeper权限控制》 |
| skipACL | 对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效。(Java system property:zookeeper.skipACL) |
| forceSync | 这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用FileChannel.force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property:zookeeper.forceSync) |
| jute.maxbuffer | 每个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property:jute.maxbuffer) |
常用命令
conf
# 输出server的详细配置信息
$ echo conf|nc localhost 2181
cons
#输出指定server上所有客户端连接的详细信息，包括客户端IP，会话ID等
$ echo cons|nc localhost 2181
crst
#功能性命令。重置所有连接的统计信息。
dump
#这个命令针对Leader执行，用于输出所有等待队列中的会话和临时节点的信息。
envi
#用于输出server的环境变量。包括操作系统环境和Java环境。
ruok
#用于测试server是否处于无错状态。如果正常，则返回“imok”,否则没有任何响应。
注意：
ruok不是一个特别有用的命令，它不能反映一个server是否处于正常工作。“stat”命令更靠谱。
stat
#输出server简要状态和连接的客户端信息。
srvr
#和stat类似
$ echo stat|nc localhost 2181
$ echo srvr|nc localhost 2181
srst
#重置server的统计信息。
wchs
#列出所有watcher信息概要信息，数量等。
wchc
#列出所有watcher信息，以watcher的session为归组单元排列，列出该会话订阅了哪些path
$ echo wchc|nc localhost 2181
wchp
#列出所有watcher信息，以watcher的path为归组单元排列，列出该path被哪些会话订阅着
$ echo wchp|nc localhost 2181
mntr
#输出一些ZK运行时信息，通过对这些返回结果的解析，可以达到监控的效果。
$ echo mntr | nc localhost 2185